Genética efectiva: la innovadora clave para optimizar la producción de salmón

Jean Paul Lhorente.

Seleccionar ovas con el perfil genético adecuado para cada entorno, es clave para optimizar el crecimiento y la resistencia del salmón, permitiendo una producción más eficiente y predecible.

En la industria salmonicultora, la genética juega un rol clave en el éxito productivo. Sin embargo, no basta con contar con ovas mejoradas genéticamente; es fundamental que estas respondan de manera efectiva a los desafíos particulares de cada centro de cultivo.

Jean Paul Lhorente, Salmon Breeding Program de Benchmark Genetics Chile, profundiza en el concepto de “genética efectiva”, un enfoque que busca garantizar que cada lote de ovas cumpla con las expectativas de crecimiento y resistencia, maximizando así el desempeño productivo y la rentabilidad de los productores.

¿En qué consiste el concepto de “genética efectiva”?

El concepto de “genética efectiva” se refiere al hecho de proveer ovas con mejora genética, pero cuyo perfil productivo realmente resuelva los potenciales problemas productivos que se van a enfrentar, y, por otro lado, donde se pueda observar con más claridad los beneficios que uno proyecta. Dicho de otra forma, por ejemplo, hoy de nada sirve poner una ova que posee resistencia a SRS y Caligus en la Región de Magallanes en zonas estuarinas, donde estos temas no son un problema; tampoco voy a ver los beneficios de un buen potencial de crecimiento de las ovas que no tienen robustez en lugares donde hay una alta prevalencia de enfermedades como SRS y BKD. 

Se trata de una estrategia de venta que hemos implementado en que hacemos participar al productor/cliente para identificar bien los problemas potenciales que las ovas que entregamos enfrentarán en agua dulce y mar, hacerlo consciente de ello y aterrizar las expectativas productivas sobre el performance de las ovas que se entregarán, generando un sistema de evaluación conjunta. En suma, el cliente compra un producto, y buscamos asegurarnos de que, a través de la “genética efectiva”, este responda a los objetivos iniciales planteados.

¿Cómo se aplica, en la práctica, este concepto?

Foto: Benchmark Genetics Chile.

Lo primero que hacemos es conocer bien el requerimiento de ovas, en qué fecha se entregarán, qué ambiente enfrentarán en agua dulce, fecha de siembra y potenciales lugares de siembra que luego los peces enfrentarán. Ello nos permite, en segundo término, entender el producto ova que debemos generar: más focalizado en crecimiento o resistencia y qué tipo de patologías enfrentará. En tercer término, hacemos partícipe al cliente acerca de qué tipo de ova requiere en realidad y le damos a elegir entre las opciones más acordes que podemos ofrecerle.

Finalmente, una vez entregada las ovas, conformamos una plataforma de evaluación productiva, poniendo a disposición a nuestro equipo de bioeconomía y a personal de planificación que nos entrega los datos productivos de las ovas que van pasando por las distintas etapas, lo que nos permite ir evaluando mes a mes el comportamiento de estas en tiempo real.

Este último punto es muy relevante, pues dentro de ello ocurren tres cosas:

1) Al definir el producto ova, ello conlleva entregar como dato el potencial productivo de las ovas en los atributos más importantes (crecimiento y resistencia a enfermedades, entre otros).

2) El cliente entrega datos productivos de los centros de destino, lo cual permite crear una curva de crecimiento y mortalidad que se ajuste a la realidad del centro.

3) Con estas dos cosas, podemos simular un rango de respuesta productiva contra el cual el producto se puede ir comparando mensualmente y en tiempo real.

¿Quiénes participan (profesionales, productores, Benchmark Genetics) en este proceso?

Normalmente, participan los gerentes de agua dulce, farming, jefes de producción, planificación y jefes de centro por parte del cliente, y los gerentes comerciales, de salud, de documentación y bioeconomía por parte de Benchmark Genetics Chile. Conformamos un equipo de trabajo dinámico para cada entrega, lo que conlleva acompañar de cerca al cliente con reportes de performance y visitas a terreno, con el fin de lograr una evaluación certera del producto.

Con este concepto ¿qué objetivos espera lograr Benchmark Genetics en el mercado de la genética acuícola?

Con esta estrategia de aproximación, buscamos crear vínculos de confianza con nuestro cliente, seguir de cerca nuestro producto y poder realizar un feedback oportuno en el manejo que asegure el resultado productivo esperado. Además, esperamos lograr una evaluación productiva objetiva de nuestro producto en tiempo real, documentar el performance de nuestros productos y que nuestros clientes posean una buena experiencia productiva, lo que hará que nos validen como verdaderos socios en la provisión de las ovas que requieren.

¿Cuáles serían los potenciales beneficios para los productores de salmón de adoptar el concepto de “genética efectiva”?

Lograrán evaluar con objetividad los productos que nos compran, para posteriormente tomar decisiones acertadas en la provisión de ovas. Además, la aproximación que ofrecemos les permitirá usar de mejor forma la genética que adquieren de acuerdo con su realidad productiva. Cabe destacar que las herramientas bioeconómicas que ponemos a disposición de los clientes constituyen un servicio técnico gratuito –incluido en la compra de ovas– pero que puede ser muy útil, ya que permite conocer mejor cómo las distintas variables ambientales, factores productivos y condición de los centros mueven los resultados. En resumen, se trata de información beneficiosa para tomar mejores decisiones también a futuro.

¿Este concepto se podría extrapolar a otras especies acuícolas de cultivo de interés comercial?

Absolutamente, el concepto que desarrollamos conlleva la aplicación de una visión más amplia de cómo se deben manejar las estrategias productivas en producción animal: 1) que el resultado productivo es la combinación de genética + ambiente, y conocer más en detalle el ambiente ayuda a entender mejor los resultados, y 2) que la producción es un sistema que se puede llevar a algoritmos matemáticos con datos productivos y puede ser una buena herramienta para definir estrategias, hacer seguimiento, evaluar holísticamente los productos y tomar decisiones correctas.